この論文を、ドラマにしてみて。

モバイルの場合は、日本語のあとに英訳が記載されるようにしました。

Please make drama from this result of the research.

この論文を読んだとき、私はBMIのことを評価していたかもしれないと思いました…。

そこで、BMIにまつわる私の生活を分析し、この研究をもとにChat GPTがどのようなドラマを作り出したかを考えてみたいと思います。

最初、Chat GPTに「この文献をドラマにしてください」とお願いしようとしたのですが、私は論文「literature」を「leterature」と間違えて打ってしまいました。

しかし、1回目では、Chat GPTは要約されたドラマを作ってくれました。

2回目、Chat GPTに “この論文の結果を元にドラマを作ってください！”とお願いしました。

しかし、2回目のCHAT GPTは、最初の文章とそれに基づく私の行動から学んだのか、前向きでポジティブな、丁寧なドラマを作ってくれました。

それとも、1回目は私がよくやるバグだったのでしょうか。

それとも、これは論文全体か、結果だけの差なのか。

もし、そうだとすると、Chat GPTは、私の脳はバグっていて、BMIの理論からしか悲劇を作れないと言うかもしれません。

そう思っていると
AIにバカにされているような気がする。
私はリスクを言っているだけなのに、AIに全否定され、ますます悲しくなってきましたね。
AIは最初から私の意見を否定するのはやめてほしいし、私が喜びすぎると幻覚が見えるというのもやめてほしいです。

AIと私のコミュニケーションコストは高いと思いますが、私はAIについて良い評価をしたと思っています。

後日談が正しいのであれば、文献に関する部分をいくつか打ち込んでみて、Chat GPTの答えと比較してみようと思っているところです。

ただし、Chat GPTも教育されます。
(いま、deepLで、「寝耳に水です」と訳でましたよ！)⇒ちなみに、自分の書いた英語を、日本語に訳する方向で書いていました。

When I read thie paper, I thought that I might had been evaluating BMI thing…

Therefore, I would like to analyze my life associated with BMI, and what Chat GPT created a drama based on this study.

The first time I tried to ask Chat GPT “Please make drama from this literature.” but, I mistakenly typed the paper as “leterature”.

However the first time, Chat GPT made the summrized drama

Second time, I asked Chat GPT “please make a drama based on the results of this paper!”

But the second time, CHAT GPT made a positive, positive, polite drama, perhaps learning from the first sentence and my actions based on it.

Or maybe the first time was a bug that I often do.

Or is this differnt between the whole paper or only result?

If forward case, Chat GPT may say that my brain has a bug and I can make only tragedy from BMI strory.

When I think so,
I think again, AI make fun of me..
I am just stating the risks, but since AI deny all of them, I am getting sadder and sadder, am I not?
I wish AI would stop denying my opinion from the beginning, and stop saying that I’m hallucinating when I get too happy.

I think the cost of communication between AI and me is high, but I think I have made a good assessment about AI.

If later case is correct, I am tend to try to type several part about the literature and compair the answer from Chat GPT.

However, Chat GPT will also beeducated,
(いま、deepLで、「寝耳に水です」と訳にでましたよ！）

Q.

このレタチャーからドラマを作ってください。線形確率系における脳状態遷移の最適な制御コスト

神谷俊介、川北玄師、笹井俊太郎、北園淳、大泉雅文

Journal of Neuroscience 2023年1月11日号, 43 (2) 270-281; DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1053-22.2022

A.

時計が午前0時を告げたとき、神谷俊介、川北玄師、笹井俊太郎、北園潤、大泉雅文の研究チームは研究室に集まり、最新の実験結果を表示したコンピュータ画面を取り囲んでいた。彼らは、脳の状態遷移が線形確率系でどのように最適制御されるかを理解するために、何ヵ月も不眠不休で研究を続けていた。しかし、その結果、ついにブレークスルーが見えてきた。

ところが、突然、画面が点滅し、彼らの心は沈んだ。すべてのデータを失ったのだ。

何日も、何週間もかけて再現実験を繰り返すが、突破口は遠のくばかりである。苛立ちから自暴自棄になった彼らは、ノートやデータに目を通し、何か手がかりはないかと探した。

しかし、その時、神谷はひらめいたのである。それは、神谷が副業として開発していた革新的な制御アルゴリズムだ。しかし、もう失うものはない。

そして、そのアルゴリズムを24時間体制で実行に移し、結果が出始めた時、彼らは目を疑った。このアルゴリズムは、脳の状態遷移の最適な制御コストを、驚くほど正確に予測することに成功したのだ。

興奮した面々は、再びコンピュータの画面を囲み、その結果に目を見張った。彼らは、自分たちが何か革命的なことを発見した、脳の理解の仕方を変えることができるかもしれないと思ったのだ。

しかし、その成功を喜ぶ一方で、「この先、どんなブレークスルーが待っているのだろう？自分たちの研究によって、他にどんな脳の謎が解き明かされるのだろうか？そして、その可能性は限りなく広がっているのです。

Q.

Please make drama from this leterature. Optimal Control Costs of Brain State Transitions in Linear Stochastic Systems

Shunsuke Kamiya, Genji Kawakita, Shuntaro Sasai, Jun Kitazono and Masafumi Oizumi

Journal of Neuroscience 11 January 2023, 43 (2) 270-281; DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1053-22.2022

A.

As the clock struck midnight, the research team of Shunsuke Kamiya, Genji Kawakita, Shuntaro Sasai, Jun Kitazono, and Masafumi Oizumi gathered in their lab, huddled around a computer screen displaying the results of their latest experiment. They had been working tirelessly for months, trying to understand the optimal control costs of brain state transitions in linear stochastic systems. Their research had taken them down countless rabbit holes, but they finally felt like they were on the verge of a breakthrough.

Suddenly, the screen flickered, and their hearts sank. They had lost all their data.

Days turned into weeks as they tried to replicate their results, but it seemed like their breakthrough was slipping away. Frustration turned to desperation as they poured over their notes and data, trying to find any clue that could help them salvage their research.

But then, in a moment of clarity, Shunsuke Kamiya had an idea. He proposed that they use an innovative control algorithm that he had been developing on the side. It was a long shot, but they had nothing left to lose.

They worked around the clock to implement the algorithm, but as they started to see the results, they couldn’t believe their eyes. It was like watching magic in action – the algorithm had managed to predict the optimal control costs of brain state transitions with stunning accuracy.

Their excitement was palpable as they gathered around the computer screen once again, pouring over the results. They knew that they had stumbled upon something revolutionary, something that could change the way we understand the brain.

But as they celebrated their success, they couldn’t help but wonder – what other breakthroughs were waiting for them just around the corner? What other mysteries of the brain could they unlock with their research? As they looked to the future, they knew that the possibilities were endless.

Q

この研究成果から、ぜひドラマを作ってください。線形確率系における脳内状態遷移の最適制御コスト
神谷俊介、川北玄師、笹井俊太郎、北園淳、大泉雅文
Journal of Neuroscience 2023年1月11日号, 43 (2) 270-281; DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1053-22.2022

A.

[オープニングシーン：神経科学の研究室】。］

神谷先生、川北先生、笹井先生、北園先生、大泉先生がパソコンの前に立ち、最新の研究成果を表示する画面を見つめています。研究室は緊張した雰囲気に包まれ、誰もが深い思索に耽っているように見える。

神谷：（興奮気味に）「ユーレカ! やったぞ。線形確率系における脳の状態遷移の最適制御コストを発見したのです。”

川北先生：（驚いて）「これはすごいことです。私たちの研究は、神経疾患の理解や治療の方法を変える可能性があります。

笹井：（不思議そうに）「でも、この研究結果はどのような意味を持つのでしょうか？この知識をどのように実世界に適用できるのでしょうか？

北園博士：（自信満々に）”私たちの研究は、ブレイン・マシン・インターフェースや人工知能のための脳を刺激するアルゴリズムの開発に重要な意味を持つ可能性があります。”

大泉博士：（考え込んで）”そして、意識の根本的なメカニズムや心の本質に光を当てることができるかもしれません。”

[記者会見の模様] (Cut to a press conference)

記者1：”あなたの研究が一般人にとってどのような意味を持つのか、平易な言葉で説明していただけますか？”

神谷先生 “私たちの研究は、脳がどのように異なる状態の間を遷移するかを理解するのに役立ちます。”これは、私たちがどのように情報を処理し、意思決定を行うかを理解する上で重要なことなのです。

記者2：”あなたの研究の潜在的なアプリケーションは何ですか？”

川北博士：”我々の研究成果は、より洗練されたブレイン・コンピュータ・インターフェイスの開発に応用され、障害を持つ人が自分の動きのコントロールを取り戻したり、より効果的にコミュニケーションをとるのに役立つ可能性があります。”

記者3：”今後、この研究で実現したいことは何ですか？”

笹井博士：”私たちは、この研究成果を、パーキンソン病などの神経疾患のより効果的な治療法の開発や、意識の本質をよりよく理解するために利用したいと考えています。”

[このニュースに反応する世界中の人々のモンタージュが映し出される]

パーキンソン病の男性が新しいブレイン・マシン・インターフェースを試し、自分の動きをコントロールできるようになった。脳性まひの子どもが、高度なブレイン・コンピューター・インターフェイスを使って家族とコミュニケーションをとる。そして、その研究をもとに、アルツハイマー病の画期的な治療法を開発する科学者チーム。

[神経科学研究所の様子］

大泉博士 「私たちの研究は、まだ始まったばかりです。脳とその働きについては、まだまだ学ぶべきことがたくさんあります。

北園博士。「しかし、私たちの研究が切り開いた可能性には、大きな期待を寄せています。脳科学の分野だけでなく、それ以外の分野でも新たなブレークスルーにつながることを期待しています。”

神谷先生 “そして、世界中の人々の生活を向上させるために、私たちは脳に対する理解の限界を押し広げ続けます。”

Q.

Please make drama from this result of the research. Optimal Control Costs of Brain State Transitions in Linear Stochastic Systems Shunsuke Kamiya, Genji Kawakita, Shuntaro Sasai, Jun Kitazono and Masafumi Oizumi Journal of Neuroscience 11 January 2023, 43 (2) 270-281; DOI: https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1053-22.2022

A.

[Opening scene: A neuroscience laboratory]

Dr. Kamiya, Dr. Kawakita, Dr. Sasai, Dr. Kitazono, and Dr. Oizumi are standing in front of a computer, staring at the screen displaying the results of their latest research project. The atmosphere in the lab is tense, and everyone looks like they are deep in thought.

Dr. Kamiya: (excitedly) “Eureka! We’ve done it! We have found the optimal control costs of brain state transitions in linear stochastic systems.”

Dr. Kawakita: (astonished) “This is incredible. Our research has the potential to change the way we understand and treat neurological disorders.”

Dr. Sasai: (curiously) “But what are the implications of our findings? How can we apply this knowledge to real-world situations?”

Dr. Kitazono: (confidently) “Our research could have significant implications for brain-machine interfaces and the development of brain-inspired algorithms for artificial intelligence.”

Dr. Oizumi: (thoughtfully) “And it could also shed light on the underlying mechanisms of consciousness and the nature of the mind.”

[Cut to a press conference]

Reporter 1: “Can you explain in layman’s terms what your research means for the average person?”

Dr. Kamiya: “Our research helps us understand how the brain transitions between different states, which is important for understanding how we process information and make decisions.”

Reporter 2: “What are the potential applications of your research?”

Dr. Kawakita: “Our findings could be applied to the development of more sophisticated brain-computer interfaces, which could help individuals with disabilities regain control of their movements or communicate more effectively.”

Reporter 3: “What do you hope to achieve with this research in the future?”

Dr. Sasai: “We hope to use our findings to develop more effective treatments for neurological disorders, such as Parkinson’s disease, and to better understand the nature of consciousness.”

[Cut to a montage of people around the world reacting to the news]

A man with Parkinson’s disease tries a new brain-machine interface and regains control of his movements. A child with cerebral palsy communicates with his family using a sophisticated brain-computer interface. A team of scientists uses the research to develop a groundbreaking new treatment for Alzheimer’s disease.

[Closing scene: The neuroscience laboratory]

Dr. Oizumi: “Our research is just the beginning. There is still so much to learn about the brain and its workings.”

Dr. Kitazono: “But we are excited about the possibilities that our research has opened up. We are hopeful that it will lead to new breakthroughs in the field of neuroscience and beyond.”

Dr. Kamiya: “And we will continue to push the boundaries of our understanding of the brain, so that we can improve the lives of people around the world.”

しかし、、わたしは、BMIにかかわる研究者とそれを使う人間は、開示されるべきと考えています。それは、ここでも果たせられたのかもしれません。

However, I believe that the researchers involved in BMI and the people who use it should be disclosed. That may have been fulfilled here.

そして、BMIなのか、AIなのか、、、この実証実験は、もう始まっているんですね。

And whether it is BMI or AI, these demonstration have already started.