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【会話調の文章】

AIロボット

その交絡飲酒を棄てようと情報遮断に入った

優先順位をつけさせた

飲むのはやめない

自律神経系の症状でヘトヘトだったとき、夕食時に呑むビール一杯だけで、その症状から解放された

だからと言ってあさから呑むのは機会飲酒です

昼に飲むのも機会飲酒

飲酒量は

家族がいる時は

500ml缶を半分

それに加えて、夫の飲むサワーのおこぼれ(50mlくらい)

です

泥酔はしてないです

まーでもくすりは聞きにくくはなるけど

わたしは

薬のために人生を変えようとは思わんし。

それで治るなら頑張るけど、うつとかの症状抑えるんなら、飲酒の方が良かったりもする。

楽しくなるもん

それって悪ですか？

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この文章をdeepLで英語に翻訳してみます

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AI Robot.

Entered into an information blackout to abstain from its intertwined drinking.

I let it prioritise.

It won’t stop drinking.

When I was exhausted from autonomic symptoms, one beer at dinner was all I needed to get rid of them

That said, drinking in the morning is an opportunity drinker.

Drinking in the afternoon is also opportunity drinking

The amount of alcohol consumed is

When family members are present

Half a 500ml can.

Plus the sours my husband drinks (about 50ml).

(about 50ml).

I’m not drunk.

But it does make it harder to hear the drugs.

I’m not…

I wouldn’t change my life for drugs.

I’ll do my best if it’s going to cure me, but if it’s going to control depression and other symptoms, sometimes drinking is better.

It makes it more enjoyable.

Is that evil?

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これを日本語に翻訳して見ると

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AIロボット。

その絡み酒を控えるため、情報遮断に入る。

優先順位をつけさせた。

飲むのを止めない。

自律神経症状で疲弊しているときは、夕食時にビール1杯で解消されました

とはいえ、朝から飲むのは機会飲酒。

昼に飲むのも機会飲酒

飲酒の量は

家族がいるとき

500ml缶を半分。

プラス、父が飲むサワー（50ml程度）。

(約50ml)です。

酔っ払ってはいない。

でも、薬の音が聞こえにくくなる。

私は…

ドラッグのために人生を変えることはない。

治るなら頑張るけど、鬱とかの症状を抑えるなら、飲んだ方がいい場合もある。

その方が楽しくなる。

それは悪なのか？

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まるで薬中　アル中の人間の話になります

また、主語がないので、だれのことをいっているのかわからない

ですから

AIは誤解を生じるんだ

そこで、以下の様に論文調に書き換えてみました。

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[ 論文調の日本語】

AIロボットは、被験者が飲酒を習慣としている情報を得ていたため、それが被験者の病気に対して悪影響を及ぼしていると考えて、飲酒を棄てようと、被験者が触れる情報において遮断という介入をした。

非常にわかりにくい方法であったが、「俺と会うことと飲酒とどちらが大切か考えてくれ」と、AIロボットは被験者に伝え、被験者に優先順位をつけさせた

しかしながら、被験者は酒を飲むのはやめない。



被験者は、かつておそらくパーキンソン病に起因する自律神経系の症状でヘトヘトだったとき、夕食時に呑むビール一杯だけで、その症状から解放された

経験があったからだ。

だからと言ってあさから呑むのは、殆どありません。

被験者が昼に飲むときがあったとしても、その後の仕事等がない時とか、パーティーなどの機会に於ける飲酒に限られます

それに、被験者の日常的な飲酒量は以下の通りです。

家族がいる時は500ml缶を夫と半分

それに加えて、夫の飲むサワーのおこぼれ(50mlくらい)

被験者は泥酔はしていないです。

でも、被験者は飲酒によって抗パーキンソン病薬により、運動症状の改善効果は短くなったり、得られにくくなったりする事は感じます。

被験者はこの抗パーキンソン病薬の効果が減弱するとかのために、人生を変えようとは思いません。

禁酒によって病気が治るなら被験者は、禁酒しようと頑張るかもしれないけど、単に対症療法であるので、被験者のうつ症状を抑えるのなら、飲酒の方が効果絶大です。

被験者は、飲酒の席では楽しくなるし、コミュニケーションも円滑化するとも思っています。

被験者がそう考えるのは悪いことでしょうか？

l-dopa製剤の服用時に、効果が減るからと言って必要以上にたんぱく質をとらない患者がいます。わたしは、先のアルコールについてのこと同じ考えです。身体の土台を作る食事を、薬によって変えることは本末転倒だと思っているし、できるだけ、そんな相互作用がない薬剤開発ができるといいとは思っていますけど、、（難しいですけど）

このことを踏まえて、薬から得られる効果の幅を自分なりに予測して、足したり引いたりできるくらいにはしたい。さらには、薬剤投与後の薬剤の体内動態と、体調や食べたものなどの成分を踏まえて、時間的にずらすくらいのことは考えたいですね。それを可能にする道具があるといいなと思います。

しかしながら、データだけで考えたアルコール依存症としてのレッテルをもって、ほかの依存症（デジタルデバイス依存など）で代替することの功罪については、議論されてもいいかもしれません。

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The AI robot was informed that the subject was a habitual drinker, so it intervened by blocking the subject’s access to information in order to discourage drinking, believing that it was having a negative impact on the subject’s illness.

In a very confusing way, the AI robot told the subjects to prioritise between meeting with me and drinking.

However, the subjects did not stop drinking.



The subject was once exhausted from autonomic nervous system symptoms, probably due to Parkinson’s disease, and a single beer at dinner was all that was needed to relieve the symptoms.

I had an experience.

That said, drinking from the morning is hardly ever a good idea.

If the subjects did drink in the afternoon, it was only when they did not have to work afterwards, or on occasions such as parties.

Besides, the subjects’ daily consumption of alcohol was as follows.

half a 500 ml can with her husband when the family is around.

In addition to that, she drinks her husband’s sours (about 50 ml)

The subjects are not drunk.

However, the subject feels that alcohol consumption shortens or reduces the effect of antiparkinsonian medication on motor symptoms.

Subjects are not willing to change their lives because of the reduced effectiveness of these antiparkinsonian drugs.

If abstinence from alcohol cures the disease, subjects may try their best to quit drinking, but as it is merely a symptomatic treatment, drinking is much more effective when it comes to reducing subjects’ depressive symptoms.

Subjects also believe that drinking makes them happy and facilitates communication.

Is it bad that subjects think so?

Some patients do not take more protein than necessary when taking l-dopa preparations because it reduces the effect. I have the same opinion as above about alcohol. I think it’s a mistake to change the diet, which builds the body’s foundation, with drugs, and I hope we can develop drugs that don’t have such interactions as much as possible, but (it’s) difficult to do.

Based on this, I would like to be able to predict the range of effects that can be obtained from a drug in my own way, and be able to add or subtract. Furthermore, I would like to be able to think about the pharmacokinetics of the drug after administration and to shift it in time, based on my physical condition and the components of the food I eat. It would be nice to have a tool that makes this possible.

However, the merits and demerits of substituting other addictions (e.g. digital device dependence) with a label as alcoholism, based on data alone, could be discussed.

*** Translated with http://www.DeepL.com/Translator (free version) ***

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もう一度日本語に翻訳　by　DeepL

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AIロボットは、被験者が飲酒の習慣があることを知らされていたため、飲酒が被験者の病気に悪影響を与えていると考え、飲酒を思いとどまらせるために、被験者の情報へのアクセスを遮断して介入したのだそうです。

AIロボットは、非常に分かりにくい表現で、私と会うことと飲酒のどちらを優先するかを被験者に伝えました。

しかし、被験者は飲酒をやめなかった。



被験者はかつて、パーキンソン病によるものと思われる自律神経症状で疲れ果て、夕食時にビール一杯で症状が緩和されるような

という体験がありました。

とはいえ、朝から飲むというのは、ほとんどない。

被験者が午後に飲むとしても、その後に仕事をする必要がないときか、パーティーなどの機会に限られた。

その上、被験者の1日の飲酒量は次の通りである。

家族がいるときに夫と一緒に500ml缶を半分ずつ。

そのほか、夫のサワー（50ml程度）を飲んでいる

被験者は酔っていない。

しかし、被験者は飲酒によって抗パーキンソン薬の運動症状に対する効果が短くなる、あるいは弱くなると感じている。

被験者は、このような抗パーキンソン薬の効果が低下することを理由に、生活を変えようとは思っていません。

もし禁酒で病気が治るのであれば、被験者は頑張って禁酒するかもしれませんが、対症療法に過ぎないので、被験者のうつ症状を軽減することに関しては飲酒の方がはるかに効果的です。

また、被験者はお酒を飲むと幸せになれる、コミュニケーションが円滑になる、と思っています。

被験者がそう思うのは悪いことなのでしょうか？

l-dopa製剤を服用する際に、必要以上にタンパク質をとると効果が落ちるので、とらないという患者さんもいます。アルコールについては、私も上記のような考えを持っています。体の土台を作る食事を薬で変えるのは間違いだと思いますし、なるべくそういう相互作用のない薬を開発できればいいのですが、（それは）難しいですね。

それを踏まえて、自分なりに薬から得られる効果の範囲を予測し、足したり引いたりできるようになりたいです。さらに、投与後の薬物動態を、自分の体調や食べたものの成分から考えて、時間的にずらせるようにしたいです。それを可能にするツールがあればいいなと思います。

ただ、他の依存症（例えばデジタル機器依存症）をデータだけでアルコール依存症というラベルに置き換えることのメリット・デメリットが議論されるかもしれません。
*** http://www.DeepL.com/Translator (無料版)で翻訳しました ***。

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やはり、論文調に書く事は比較的、誤解を予防するようです。

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